Мислити, як комп’ютер. Психолог назвав три способи, як швидко приймати правильне рішення

Переклад TED

Якщо ви намагалися знайти житло, то ви вже зіткнулися з проблемою — як дізнатися, коли переходити від пошуку до прийняття рішення? Якщо ви хочете збільшити можливість знайти ідеальне житло, вам слід відвідати 37% з того, що пропонує ринок, потім купити наступний побачений будинок, який буде найкращим з того, що ви бачили. А якщо ви шукали місяць, візьміть 37% того часу — 11 днів для визначення норми, — і ви готові діяти. Нам це відомо, тому що спроба знайти житло — приклад вирішення проблеми оптимальної зупинки. Цей тип проблем широко вивчений математиками і вченими.

[…] Будь це просте питання, в який ресторан сходити, або найважливіше, з ким провести залишок життя, життя людей повне проблем, пов’язаних з розрахунками, які дуже складно вирішити, докладаючи тільки зусилля. Для вирішення таких проблем варто проконсультуватися з експертами: фахівцями з інформатики.

[…] Застосовані до різних складних життєвих ситуацій, способи, якими комп’ютери вирішують проблеми, виявляються схожими на дії людей у реальному житті.

Візьмемо, наприклад, вибір ресторану. Дане питання має певну обчислювальну структуру. У вас є кілька варіантів, з яких ви оберете один, і завтра повториться те саме. У такій ситуації ви стикаєтеся з тим, що вчені називають «компромісом між новим і звичним». Вам потрібно вирішити, чи будете ви пробувати ви щось нове: вивчати, збирати інформацію, яку зможете використовувати в майбутньому; або ж підете в те місце, яке, як уже знаєте, хороше, щоб використовувати інформацію, яку накопичили з досвідом. […]

За останні 60 років, вчені зробили великий прорив, зрозумівши, як працює принцип нове-звичне, і результати виявили цікаві закономірності. При виборі ресторану в першу чергу ви повинні з’ясувати, як довго збираєтеся залишатися в місті. Якщо ви збираєтеся залишитися там ненадовго, тоді йдіть у звичне місце. Немає сенсу збирати інформацію. Якщо збираєтеся залишитися там довше — досліджуйте. Пробуйте щось нове, отримана інформація зможе поліпшити ваш вибір у майбутньому. Цінність інформації зростає, і ймовірність її використання збільшується. […]

Комп’ютерна наука може також допомогти полегшити життя в інших місцях: вдома і на роботі. Якщо вам коли-небудь доводилося розбирати гардероб, то ви стикалися з важким вибором: вирішити, які речі залишити, а які викинути. У такій ситуації Марта Стюарт радить: «Задайте собі чотири питання: Як давно я це придбав/ла? Чи у робочому воно стані? Чи є у мене схожа річ? Коли в останній раз я це носив/ла чи використовував/ла?»

Інша група експертів, які, можливо, думали ще більше про дану проблему, кажуть, що одне питання важливіше за інші. Хто ці експерти? Люди, які проектують системи пам’яті комп’ютерів.

[…] Багато років вчені пробували різні стратегії, щоб вирішити, що видаляти з надоперативної пам’яті. Виявилося, що при вирішенні видалити щось із пам’яті слід обрати те, що найдовше не використовувалося. І в цьому є певна логіка.

Ваш гардероб — як комп’ютерна пам’ять. У нього обмежена місткість і вам потрібно спробувати вмістити необхідні речі так, щоб дістати їх наскільки можливо швидко. Якщо повернутися до чотирьох питань Марти, вчені сказали б, що останнє запитання: «Коли в останній раз я це носив/ла чи використовував/ла?» — найважливіше.

Ідею організації речей так, щоб найнеобхідніші речі було легше дістати, можна також застосовуватися в офісі. Японський економіст Юкіо Ногучі вигадав систему обліку з такою самою властивістю. Він почав з картонної коробки, склавши туди документи з лівого боку. Кожного разу, додаючи документ, він пересував вміст вперед, потім додавав документ з лівого боку коробки. В результаті документи виявилися розставленими зліва направо згідно за датою використання. І він зрозумів, що може швидко знайти те, що шукав, починаючи з лівого кінця коробки і рухаючись направо.

Так само і купа паперів на столі, що зазвичай вважається безладом і неорганізованістю, насправді — ідеальне розташування за умови, що ви берете папір, кладете згори купи, і всі папери розташовані згори донизу за датою використання, і, можливо, ви швидко знайдете те, що шукали, починаючи згори стопки.

Організація гардероба або столу, можливо, не найгостріша проблема у вашому житті. Іноді завдання, які потрібно вирішити просто — насправді дуже складні. Але навіть у цих випадках комп’ютерна наука може запропонувати стратегії. Коли перед комп’ютером постають складні завдання, він вирішує їх, розбиваючи на більш прості проблеми, використовуючи довільність, знімаючи обмеження або допускаючи апроксимацію. […] Ми можемо контролювати процес, але не результати. Якщо ви максимально поліпшили процес, ви зробили найкраще з того, що могли.

Повну версію читайте на TED

Приєднуйтесь до нашого телеграм-каналу Мнения Нового Времени