Поки ви спали

Дональд Трамп створює величезну дилему для аналітиків: якщо ігнорувати його щоденне свавілля, значить, визнати його поведінку нормальною. Але якщо постійно писати тільки про нього, можна зупинитися в своєму розвитку. Я, як і багато інших, з усіх сил намагаюся домогтися деякої рівноваги. Тому роблю перепочинок, щоб написати про деякі неймовірні технологічні зміни, що відбуваються в світі, поки наша увага зосереджена на Трампі.

2,5 роки тому я прочитав книгу, в якій один з розділів був присвячений когнітивній комп'ютерній системі IBM Watson, яка перемогла найсильніших гравців інтелектуальної вікторини «Jeopardy!». Після чого мені показали той самий Watson в лабораторії в Йорктаун-Хайтс, штат Нью-Йорк, де невелика група вчених з IBM експериментувала з чимось футуристичним під назвою «квантовий комп'ютер». Здавалося, ця штуковина була з «Зоряних воєн» – далекої-далекої галактики.

Минулого тижня я знову відвідав ту ж лабораторію і познайомився з першим в світі квантовим комп'ютером, здатним обробляти 50 квантових бітів або кубіт. Можливо, фахівцям знадобиться ще десятиліття, щоб зробити цей комп'ютер досить потужним і надійним для застосування в промислових масштабах. Але вже очевидно, що квантові обчислення перейшли зі сфери наукової фантастики в реальність набагато швидше, ніж цього очікували люди.

Кого це хвилює? Ну, якщо вас лякає думка про те, що ми можемо тепер робити зі штучним інтелектом, створеним класичними двійковими цифровими електронними комп'ютерами, наприклад, створювати автомобілі на автопілоті або програмне забезпечення, яке може писати новинні сюжети, то знайте: ці «старі» комп'ютери досі не мають достатньої обчислювальної потужності для вирішення того, що в IBM називають «історично нерозв'язними проблемами». Квантові комп'ютери можуть вирішити ці проблеми за лічені хвилини або навіть секунди.

Квантові комп'ютери, на відміну від традиційних, обробляють інформацію, використовуючи можливості квантової фізики. Вони працюють в 100 000 разів швидше, – повідомляє Wired.

Талія Гершон, дослідник IBM, опублікувала веселе відео, яке пояснює міць квантових комп'ютерів. На відео показаний стіл на її весіллі для десяти гостей. Талія запитала: скільки існує варіантів, щоб розсадити за столом 10 осіб. Так ось, виявляється, існує «3,6 мільйона способів розсадити за одним столом 10 осіб».

Класичні комп'ютери не вирішують ті по-справжньому «масштабні проблеми», де вам потрібно перебрати величезну кількість змінних або змоделювати молекули, де потрібно враховувати експоненціальне число різних взаємодій. Квантові комп'ютери з їх експоненційною обчислювальною потужністю зможуть з легкістю зламати більшість всіх відомих шифрів. Це ще одна причина, через яку Китай, а також компанії IBM, Intel, Microsoft і Google зараз до сьомого поту б'ються над створенням нових квантових комп'ютерних систем.

Всі ті проблеми, про існування яких ми з вами навіть не думали, ми зможемо моделювати і вирішувати. Університети і компанії вже мають доступ до трьох квантових систем IBM (від 5 до 16 кубіт), які знаходяться в онлайн режимі, і вони вже мають два мільйони квантових програм.

Але будуть і проблеми.

Що якщо технології з «Зоряних воєн» ви зможете побачити не тільки в сусідньому кінотеатрі, але і в вашому офісі?

Ось що розповідає експерт з питань освіти Хізер МакГоуен: «У жовтні 2016 року вантажівка перевезла пиво Budweiser на відстань в 120 миль, і зробила це без водія. У грудні 2016 року компанія Amazon оголосила про плани створення повністю автоматизованого продуктового магазину Amazon Go, без кас і черг, де поєднання «машинного зору» і сенсорних технологій відстежують, що саме покупець взяв з полиці магазину, а мобільний додаток автоматично здійснює транзакцію. У лютому 2017 року Bank of America почав тестувати філії, де клієнту надається повний спектр автоматично і в будь-який момент, коли це необхідно».

Все це стане викликом для розвинених країн. Але ще більшою проблемою це буде для таких країн, як Єгипет, Пакистан, Іран, Сирія, Саудівська Аравія, Китай і Індія, де величезна кількість молоді не має роботи, тому їм не вистачає освіти навіть для виконання роботи середньої кваліфікації, яка вже зараз автоматизована.

Генеральний директор IBM Джіні Рометті розповіла мені в інтерв'ю: «У майбутньому кожна робота потребуватиме знань деяких технологій, тому нам потрібно буде оновити систему освіти. Йдеться про перенавчання дорослих, а також систему безперервного навчання, що буде ще більш важливою».

Штучний інтелект – це можливість нашого часу, а сучасні навички – завдання нашого часу. Деякі робочі місця будуть витіснені машинами, але 100% усіх спеціальностей будуть доповнені штучним інтелектом. «Технологічні компанії винаходять ці технології, але ми також несемо відповідальність за те, щоб допомогти людям адаптуватися до них», – додає Рометті. За її словами, IBM розробила навчальні курси в області технологій, які будуть співпрацювати майже з сотнею державних вищих шкіл і коледжів для створення шестирічного курсу навчання для малозабезпечених студентів.

«Щоразу, коли ми делегуємо завдання машинам, ми повинні розуміти, як найкращим чином поєднувати можливості людей і машин, – каже МакГоуен. Тому освіту варто розглядати, як безперервний процес, де мета – це навчити людей постійно вчитися і адаптуватися, а не просто купувати набір певних навичок».

Я не дуже хотів відволікатися від реаліті-шоу за участю Трампа, але просто подумав: а що якщо технології з «Зоряних воєн» незабаром ви зможете побачити не тільки в сусідньому кінотеатрі, але і в вашому офісі? Нам потрібно обговорювати це і пристосовуватися до цієї реальності, так само, як і до «твітів» пана Трампа.

Переклад НВ

Новое Время володіє ексклюзивним правом на переклад і публікацію колонок Томаса Фрідмана. Републікація повної версії тексту заборонена

Оригінал опубліковано на The New York Times

Приєднуйтесь до нашого телеграм-каналу Мнения Нового Времени