Искусственный интеллект против среднего класса

Текст написан в соавторстве с преподавателем Массачусетского технологического института Джонатаном Руаном.

В мире достаточно проблем. Около 1.6 млрд людей живут в нищете, а 780 млн – безграмотны. И речь не только о развивающихся странах. Например, в США повысился уровень смертности среди белых мужчин, феномен получил название «смерть отчаяния». Не все попадают на борт развитых экономик. Даже в богатых государствах люди с высоким доходом процветают, а семьи с низким доходом и меньшинства неизменно остаются позади.

И теперь некоторые аналитики полагают, что новые формы компьютерного программирования усугубят положение, поскольку алгоритмы, роботы и автомобили на автопилоте отбирают работу среднего класса и усиливают неравенство. Даже термин для этой технологии – искусственный интеллект – звучит зловеще. Человеческий мозг может быть «самым сложным объектом в известной вселенной», но как вид мы коллективно не всегда очень умны. Самые продаваемые фантасты давно предсказали, что однажды нас уничтожит машина, которую мы же и создадим.

Технологии, необходимые для создания этого мрачного будущего еще даже не появились на горизонте. Но недавний прорыв в использовании ИИ показали большой потенциал положительного развития, охватывая разные сферы – от транспортировки до образования и открытия новых лекарств. Если мудро использовать этот прорыв в наших вычислительных способностях, можно помочь планете и некоторым из ее самых уязвимых жителей.

Теперь мы способны найти новые модели, которые человек не мог рассмотреть самостоятельно – среди них уже есть варианты по снижению потребления энергии и выбросов углекислого газа. Мы способны повысить производительность заводов и сократить объемы пищевых отходов. В более широком смысле, мы можем вывести прогнозирование далеко за пределы возможностей обычных компьютеров. Ведь существует немало ситуаций, когда секундное предупреждение могло бы стать полезным или даже спасти жизнь.

Но страх все равно остается: не означают ли эти изменения, что всем нам придется уйти с работы или с большинства хороших рабочих мест? Фактически, есть три причины, почему рабочий апокалипсис пока под вопросом.

Во-первых, срабатывает парадокс Моравека. Ханс Моравек и другие ученые в 1980-х отмечали, что вещи, которые просты для нас – сложны даже для самого развитого ИИ; и наоборот: то, что ИИ может сделать легко – неподъемно для нас. Многие способны ходить, манипулировать объектами и понимать сложный язык с раннего возраста, не обращая особого внимания на объем вычислений и энергию, необходимые для выполнения этих задач. Умные машины могут выполнять математические расчеты, намного превосходящие возможности человека, но не могут легко подняться по лестнице, открыть дверь и повернуть клапан. Или даже ударить по футбольному мячу.

Во-вторых, современные алгоритмы достигли успеха в распознавании образов благодаря огромному количеству данных – например, разыскивая объекты в видео на YouTube или обнаруживая мошенничество с кредитными картами – но они менее эффективны при необычных обстоятельствах, которые не соответствуют обычной схеме, или когда у них просто мало данных. Чтобы справиться с такими ситуациями, нужен обученный человек с опытом, интуицией и социальными навыками.

В-третьих, новейшие системы не могут объяснить, что они сделали или почему посоветовали избрать определенный алгоритм действий. В этих "черных ящиках" нельзя просто прочитать код, чтобы проанализировать, что происходит или проверить, нет ли скрытых ошибок. Когда важна возможность дешифровки, например, в медицинских приложениях – нужен человек, который способен принять решение.

Конечно, речь идет о технологиях, которые существуют на данный момент. Большие инвестиции могут быстро расширить их возможности. Но природа работы тоже изменится. Работа, существующая сегодня, отличается от той, которую нужно было делать 50 или 20 лет назад.

Новым компьютерным алгоритмам понадобится время, чтобы полностью проникнуть в экономику. Сектора, в которых содержится больше всего данных (цифровые медиа или электронная коммерция), только начали раскрывать возможности, созданные ИИ. Узкопрофильным приложениям в области ИИ, способным повлиять на количество рабочих мест в таких сферах как здравоохранение, образование и строительство, понадобится гораздо больше времени для распространения. Кстати, это может быть очень вовремя, поскольку стареющее население в развитых странах – означает уменьшение объемов рабочей силы и большей необходимости в услугах, связанных с личной гигиеной, уже в ближайшие десятилетия.

Решения в области государственной политики будут формировать эру ИИ. Нам нужны возможности и конкуренция, а не рост могущественных монополий, чтобы развивать технологический прогресс таким образом, чтобы не оставлять людей за бортом. А для этого надо делать доступнее все формы образования – по низкой цене или бесплатно.

Имея в конкурентах развитые страны, такие как Китай, который вкладывает в ИИ огромные деньги, политикам нужно больше поддерживать исследования и обеспечивать свои страны человеческими и материально-техническими ресурсами, необходимыми для изобретения и производства всего, что связано с важными универсальными технологиями.

Не стоит недооценивать способность людей вредить собственному сообществу, окружающей среде и даже целой планете. Апокалиптические работы фантастов однажды могут стать правдой. Но пока у нас есть новый мощный инструмент, который поможет всем людям жить лучше. И его нужно мудро использовать.

Перевод НВ

Новое Время обладает эксклюзивным правом перевода и публикации колонок ProjectSyndicate. Републикация полной версии запрещена

Copyright: Project Syndicate, 2017.
www.project-syndicate.org