Дональд Трамп создает огромную дилемму для аналитиков: если игнорировать его ежедневный произвол, значит, признать его поведение нормальным. Но если постоянно писать только о нем, можно остановиться в собственном развитии. Я, как и многие другие, изо всех сил стараюсь добиться некого равновесия. Поэтому делаю передышку, чтобы написать о некоторых невероятных технологических изменениях, происходящих в мире, пока наше внимание сосредоточено на Трампе.
2,5 года назад я прочел книгу, в которой один из разделов был посвящен когнитивной компьютерной системе IBM Watson, победившей сильнейших игроков интеллектуальной викторины «Jeopardy!». После чего мне показали тот самый Watson в лаборатории в Йорктаун-Хайтс, штат Нью-Йорк, где небольшая группа ученых из IBM экспериментировала с чем-то футуристическим под названием «квантовый компьютер». Казалось, эта штуковина была из «Звездных войн» – далекой-далекой галактики.
На прошлой неделе я снова посетил ту же лабораторию и познакомился с первым в мире квантовым компьютером, способным обрабатывать 50 квантовых бит или кубит. Возможно, специалистам понадобится еще десятилетие, чтобы сделать этот компьютер достаточно мощным и надежным для применения в промышленных масштабах. Но уже очевидно, что квантовые вычисления перешли из сферы научной фантастики в реальность намного быстрее, чем этого ожидали люди.
Кого это волнует? Ну, если вас пугает мысль о том, что мы можем теперь делать с искусственным интеллектом, созданным классическими двоичными цифровыми электронными компьютерами, например, создавать автомобили на автопилоте или программное обеспечение, которое может писать новостные сюжеты, то знайте: эти «старые» компьютеры по-прежнему не имеют достаточной вычислительной мощности для решения того, что в IBM называют «исторически неразрешимыми проблемами». Квантовые компьютеры могут решить эти проблемы за считанные минуты или даже секунды.
Квантовые компьютеры, в отличие от традиционных, обрабатывают информацию, используя возможности квантовой физики. Они работают в 100 000 раз быстрее, – сообщает Wired.
Талия Гершон, исследователь IBM, опубликовала забавное видео, объясняющее мощь квантовых компьютеров. На видео показан стол на ее свадьбе для десяти гостей. Талия спросила: сколько существует вариантов, чтобы рассадить за столом 10 человек. Так вот, оказывается, существует «3,6 миллионов способов рассадить за одним столом 10 человек».
Классические компьютеры не решают те по-настоящему «масштабные проблемы», где вам нужно перебрать огромное количество переменных или смоделировать молекулы, где нужно учитывать экспоненциальное число различных взаимодействий. Квантовые компьютеры с их экспоненциальной вычислительной мощностью смогут с легкостью взломать большинство всех известных шифров. Это еще одна причина, по которой Китай, а также компании IBM, Intel, Microsoft и Google сейчас до седьмого пота бьются над созданием новых квантовых компьютерных систем.
Все те проблемы, о существовании которых мы с вами даже не думали, мы сможем моделировать и решать. Университеты и компании уже имеют доступ к трем квантовым системам IBM (от 5 до 16 кубит), которые находятся в онлайн режиме, и они уже имеют два миллиона квантовых программ.
Но будут и проблемы.
Что если технологии из «Звездных войн» вы сможете увидеть не только в соседнем кинотеатре, но и в вашем офисе?
Вот что рассказывает эксперт по вопросам образования Хизер МакГоуэн: «В октябре 2016 года грузовик перевез пиво Budweiser на расстояние в 120 миль, и сделал это без водителя. В декабре 2016 года компания Amazon объявила о планах создания полностью автоматизированного продуктового магазина Amazon Go, без касс и очередей, где сочетание «машинного зрения» и сенсорных технологий отслеживают, что именно покупатель взял с полки магазина, а мобильное приложение автоматически осуществляет транзакцию. В феврале 2017 года Bank of America начал тестировать филиалы, где клиенту предоставляется полный спектр автоматически и в любой момент, когда это необходимо».
Все это станет вызовом для развитых стран. Но еще большей проблемой это будет для таких стран, как Египет, Пакистан, Иран, Сирия, Саудовская Аравия, Китай и Индия, где огромное количество молодежи не имеет работы, потому им не хватает образования даже для выполнения работы средней квалификации, которая уже сейчас автоматизирована.
Генеральный директор IBM Джинни Рометти рассказала мне в интервью: «В будущем каждая работа потребует знаний некоторых технологий, поэтому нам нужно будет обновить систему образования. Речь идет о переобучении взрослых, а также системе непрерывного обучения, что будет еще более важным».
Искусственный интеллект – это возможность нашего времени, а современные навыки – задача нашего времени. Некоторые рабочие места будут вытеснены машинами, но 100% всех специальностей будут дополнены искусственным интеллектом. «Технологические компании изобретают эти технологии, но мы также несем ответственность за то, чтобы помочь людям адаптироваться к ним», – добавляет Рометти. По ее словам, IBM разработала учебные курсы в области технологий, которые будут сотрудничать почти с сотней государственных высших школ и колледжей для создания шестилетнего курса обучения для малообеспеченных студентов.
«Каждый раз, когда мы делегируем задачи машинам, мы должны понимать, как наилучшим образом сочетать возможности людей и машин, – говорит МакГоуэн. Поэтому образование следует рассматривать, как непрерывный процесс, где цель – это научить людей постоянно учиться и адаптироваться, а не просто приобретать набор определенных навыков».
Я не очень хотел отвлекаться от реалити-шоу с участием Трампа, но просто подумал: а что если технологии из «Звездных войн» вскоре вы сможете увидеть не только в соседнем кинотеатре, но и в вашем офисе? Нам нужно обсуждать это и приспосабливаться к этой реальности, так же, как и к «твитам» господина Трампа.
Перевод НВ
Новое время обладает эксклюзивным правом на перевод и публикацию колонок Томаса Фридмана. Републикация полной версии текста запрещена
Оригинал опубликован на The New York Times
Присоединяйтесь к нашему телеграм-каналу Мнения Нового Времени