Двое раненых. Tesla под управлением автопилота врезалась в полицейскую машину

Автомобиль чуть не задел полицейского, который вышел, чтобы помочь водителю другого транспортного средства.

Ранее в этом месяце правительство США начало официальное расследование системы вождения Tesla Autopilot после серии аналогичных столкновений с припаркованными автомобилями скорой помощи.

Патрульный, чей автомобиль был разбит незадолго до 5 часов утра в субботу, включил аварийные огни и был на пути к выведенному из строя транспортному средству, когда Tesla ударилась о левый борт патрульной машины, а затем столкнулась с другим авто, сообщила пресс-секретарь дорожного патруля лейтенант Ким Монтес.

27-летний мужчина в Tesla и водитель сломанной машины получили легкие травмы, а полицейский не пострадал.

Отметим, производитель электромобилей использует систему на основе камеры, большую вычислительную мощность, а иногда и радар, чтобы обнаруживать препятствия, определять, что они собой представляют, а затем решать, что автомобили должны делать. Но исследователи говорят, что у него были проблемы с припаркованными автомобилями скорой помощи.

Национальная администрация безопасности дорожного движения открыла дело против Tesla после изучения 11 аварий с 2018 года, когда Tesla на автопилоте или круиз-контроле ударила автомобили, в которых службы быстрого реагирования использовали мигающие огни, светящуюся стрелку или конусы, предупреждающие об опасности. В этих авариях 17 человек были ранены и один погиб.

Ранее НВ писал, что генеральный директор Tesla Илон Маск раскритиковал последнюю версию автопилота FSD (Full-Self Driving — полное автономное вождение), созданного его компанией.

Маск признал, что его инженеры работают над улучшением программного обеспечения «как можно быстрее».

Предприниматель написал в Твиттере, что Full Self-Driving Beta версии 9.2 «на самом деле не лучший на мой взгляд, но команда Autopilot / AI сплачивается, чтобы улучшить все как можно быстрее».

«Мы пытаемся создать единый стек как для шоссе, так и для городских улиц, но это требует масштабного переобучения нейронной сети», — добавил он.