11 декабря 2016, воскресенье

Угадай эмоцию: машины научились понимать чувства лучше, чем люди

комментировать
Программа, разработанная аспирантами из Нью-Йорка, смогла лучше людей распознать эмоции по серии аудиозаписей.
Mindaugas Danys via Flickr

Программа, разработанная аспирантами из Нью-Йорка, смогла лучше людей распознать эмоции по серии аудиозаписей.

Торжество искусственного интеллекта становится все ближе. В этот раз эпоху разумных машин приблизили аспиранты Рочестерского университета в Нью-Йорке На Ян и Эмре Эскимец. Они разработали программу, способную распознавать эмоции человека по голосу более точно, чем это делают люди.

Проанализировав 700 аудиозаписей, творение нью-йоркских аспирантов сумело в 72% случаев верно угадать эмоциональный окрас воспроизводимой речи. Группа из 138 участников проекта Mechanical Turk, задачей которого является объединение интеллектуальных ресурсов людей для решения задач, непосильных для компьютеров, справилась хуже. В среднем они верно угадывали в 60% случаев. Программа также точнее определяла записи, по которым она затруднялась дать четкий ответ. Когда ей разрешили пропускать их, результат улучшился до 85%.

Разработка уже привлекла внимание. Психолог Рочестерского университета Мелисса Стердж-Эппл планирует использовать программу, чтобы понять какие эмоции испытывают родители при общении с детьми, и как они влияют на развитие ребенка. Пока она изучает семейные беседы в лаборатории, но со временем, если программа докажет свою эффективность, исследования продолжатся в домашних условиях.

Ани Ненкова, компьютерный ученый из Пенсильванского университета, не удивлена результатами, которые продемонстрировала разработка Ян и Эскимец. По ее словам, люди не так хорошо распознают эмоции только по голосу. Для более точной оценки чувств требуется как аудио, так и визуальная информация.

Комментарии

1000

Правила комментирования
Показать больше комментариев

Последние новости

ТОП-3 блога

Фото

ВИДЕО

Читайте на НВ style

Наука ТОП-10

Подписка на новости
     
Погода
Погода в Киеве

влажность:

давление:

ветер: